| 本模型的数据来自28个国家的5 222 711名患者，分析5年内人群的肾小球滤过率（eGFR） 低于60 mL/min/1.73 m2的可能性，模型预测效果良好 |
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| 1.年龄（岁） |
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| 2.性别 |
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| 3.种族 |
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| 4.目前肾小球滤过率（eGFR） (mL/min/1.73m²) |
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| 5.心血管疾病 |
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| 6.BMI（kg/m²） |
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| 7.吸烟史 |
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| 8.尿微量白蛋白(mg/L) |
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| 9.肌酐 |
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| 10.高血压 |
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| 11.糖尿病 |
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| 12.如果是糖尿病，药物治疗情况 |
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| 13.如果是糖尿病，HbA1c水平 |
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| 评分 |
分 |
| 5年eGFR<60 ml/min/1.73m2概率 |
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| 5年eGFR <45 ml/min/1.73m2概率 |
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| 5年eGFR <30 ml/min/1.73m2概率 |
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| 5年eGFR 下降≥40%的概率 |
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注：
1、上述评估针对肾功能健康的人群，即eGFR >60 ml/min/1.73m2的人群进行评测
2、本模型数据来自28个国家522万余人的数据，针对非糖尿病人群的AUC达到0.85，对于糖尿病病人的预测也达到0.8，并经过200多万人群的外部验证 |
参考文献：
Nelson RG, Grams ME, Ballew SH, Sang Y, Azizi F, Chadban SJ, et al. Development of Risk Prediction Equations for Incident Chronic Kidney Disease. JAMA 2019;322(21):2104-2115. doi:10.1001/jama.2019.17379 |
