随机数生成器
注：
1. 伪随机数生成器 (PseudoRandom Number Generator, PRNG)
伪随机数生成器使用确定性的算法生成数字序列。尽管这些数字是“伪”随机的，但高质量的PRNG能生成与真随机数难以区分的序列。常见的编程语言内置函数包括Python的random模块和Java的java.util.Random类。
特点:
速度快：适用于需要大量随机数的场合。
通用性强：广泛应用于安全性要求较低的领域。
真随机数生成器 (True Random Number Generator, TRNG)
真随机数生成器依赖于物理过程来生成不可预测的随机数，如热噪声和量子效应。硬件设备是实现TRNG的关键。
特点:
高安全性：适用于安全性要求极高的领域。
独特性：生成的随机数不可预测，确保每个数都是唯一的。
在线随机数生成工具
我们的在线随机数生成工具可以满足各种应用场合，包括科学研究、游戏开发、安全加密和抽奖活动。用户可以自定义参数以生成特定范围和数量的随机数。
使用场景
科学研究：模拟和统计分析。
科学研究：随机对照研究的分组。
游戏开发：随机事件和角色生成。
安全加密：生成密钥和密码。
抽奖活动：确保公平性和透明度。
量子随机数生成器
量子随机数生成器利用量子力学原理生成真正的随机数，是当前最前沿的随机数生成技术。适用于需要最高级别安全性的应用。
特点
绝对不可预测：基于量子态的随机性。
1. 伪随机数生成器 (PseudoRandom Number Generator, PRNG)
伪随机数生成器使用确定性的算法生成数字序列。尽管这些数字是“伪”随机的，但高质量的PRNG能生成与真随机数难以区分的序列。常见的编程语言内置函数包括Python的random模块和Java的java.util.Random类。
特点:
速度快：适用于需要大量随机数的场合。
通用性强：广泛应用于安全性要求较低的领域。
真随机数生成器 (True Random Number Generator, TRNG)
真随机数生成器依赖于物理过程来生成不可预测的随机数，如热噪声和量子效应。硬件设备是实现TRNG的关键。
特点:
高安全性：适用于安全性要求极高的领域。
独特性：生成的随机数不可预测，确保每个数都是唯一的。
在线随机数生成工具
我们的在线随机数生成工具可以满足各种应用场合，包括科学研究、游戏开发、安全加密和抽奖活动。用户可以自定义参数以生成特定范围和数量的随机数。
使用场景
科学研究：模拟和统计分析。
科学研究：随机对照研究的分组。
游戏开发：随机事件和角色生成。
安全加密：生成密钥和密码。
抽奖活动：确保公平性和透明度。
量子随机数生成器
量子随机数生成器利用量子力学原理生成真正的随机数，是当前最前沿的随机数生成技术。适用于需要最高级别安全性的应用。
特点
绝对不可预测：基于量子态的随机性。
