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美国心脏病协会建立10年和30年心血管疾病风险事件预测模型（PREVENT评分）

本PREVENT模型为美国心脏病协会于2023年建立，目前用的是PREVENT的基础模型计算，能较为精确地预测10年和30年的心血管风险。全模型还包括了个人邮政编码计算社会剥夺指数，对中国地区还不合适
性别
年龄（岁）
总胆固醇（mmol/L）
高密度脂蛋白（HDL-C）（mmol/L）
收缩压（mmHg）
糖尿病
当前吸烟
肾小球滤过率（eGFR）
目前正在使用降压药治疗
目前正在用他汀类药物降脂治疗
体重（kg）
身高(cm)
10年总CVD得分：
10年总心血管病发生率：
10年单项心血管事件发生率：
心血管风险分级：
30年总CVD得分：
30年总心血管病发生率：
30年单项心血管事件发生率：
注：
1、美国心脏学会推出了一种名为PREVENT的新型风险预测工具，用于预测心血管疾病事件风险。该工具不仅纳入了血糖控制和肾脏疾病的指标，还通过获取个人邮政编码计算社会剥夺指数，并结合了传统的风险因素进行评估。
2、此工具是对 2013 年发布的 AHA/ACC 汇总队列方程的更新。它现在包括 BMI，扩大了可以计算分数的年龄范围，并且排除了种族。此外，它还包括可选变量，可以更好地定义心血管肾脏代谢 (CKM) 疾病的影响。最后，它可以提供总 CVD 的风险估计以及包括 ASCVD、心力衰竭、冠心病和卒中在内的亚型。
3、目前是基于基础模型计算的评分。如果是糖尿病患者，肾病患者，或某些地区可以计算社会剥夺指数（SDI）的话，可以使用专属模型，效果更加略好一点。
4、本模型建模队列人群超过328万人，验证队列也是同等规模，预测效果十分理想。同时本模型充分考虑了血压，血糖，血脂，肾功能，以及吸烟，年龄等因素，这些是当年认为影响心血管疾病的核心因素，也是贯彻心血管肾脏代谢理论的模型。
原始参考文献：
1. Khan SS, Matsushita K, Sang Y, et al. Development and Validation of the American Heart Association Predicting Risk of Cardiovascular Disease EVENTs (PREVENTTM) Equations. Circulation 2023. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626
2. Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, et al. Novel Prediction Equations for Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation 2023;148(24):1982-2004. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001191
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