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急性冠脉综合征(ACS)患者氯吡格雷高血小板反应性(HPR)的临床预测模型
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急性冠脉综合征(ACS)患者氯吡格雷高血小板反应性(HPR)的临床预测模型
1.CYP2C19基因
无功能缺失基因(LoF)
1个功能缺失基因(LoF)
2个功能缺失基因(LoF)
2.平均血小板体积(MPV) ≥10.85 fL
否
是
3.LDL-C ≥ 2.6 mmol/L
否
是
4.BMI ≥ 28 kg/m2
否
是
得分:
HPR风险率:
注:
1. 训练集和验证集的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.757(95%CI:0.676~0.840)和0.750(95%CI:0.646~0.854),提示该预测模型对ACS患者是否出现氯吡格雷HPR具有一定的判别能力。在两组中采用Bootstrap法抽样1 000次对模型进行内部验证,校准后的C-Statistic分别为0.732(95%CI:0.656~0.820)和0.725(95%CI:0.632~0.827)。
参考文献:
郭智星, 袁晓鹏, 朱彬彬, 等. 急性冠脉综合征患者氯吡格雷高血小板反应性临床预测模型的建立及验证[J]. 中国心血管杂志, 2024, 29(5): 404-411. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2024.05.004.
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