人工智能,不仅仅是人,更是智能
2020-05-29
#环状RNA#的#药物研发#将是未来的巨大方向,它会超过目前的mRNA,不过目前mRNA技术仍然可以用于环状RNA,包括#药物递送#的技术。#魏文胜#是中国本土的环状RNA的领军人物,创办了#圆因生物#,另外,#环码生物#和#科锐迈德#也是很有潜力的公司,都值得关注。
根据#circRNA#的特点,它既可以作为编码新的蛋白使用,甚至将来还可以编码出“#纳米抗体#”的可能,因此,有望用于包括#肿瘤#在内的各类疾病。当然,这有赖于技术的全面发展,成本的降低。包括:利用#人工智能#技术合成更有效,免疫原性更低的circRNA,以及更便宜的成药方法和使用方法,另外就是特异性要更强,要针对非常特定的蛋白质(如突变的蛋白质)进行设计,这样副作用可能更低。这样它的潜力就能最大化地发挥。
2023-10-10发表于上海
#Deepmind# 又一成就:#AlphaMissense#能够预测出7100万#错义突变#,助力#罕见病#。DeepMind公司太厉害了,#人工智能#真的能改变世界!
2023-09-23发表于上海
#人工智能# 现阶段,人工智能(AI)已成为规范前列腺磁共振成像(MRI)解释和优化放射医师检测前列腺癌(PCa)表现的一种重要手段。根据2017年进行的全球疾病负担研究,从1990年-2017年,PCa的发病率一直在稳步上升,从每10万人口30.5例提高到37.9例。因此,泌尿生殖系统放射学界已采用构建策略以满足前列腺MRI作为PCa筛查和早期检测工具的激增需求。现阶段,只有在不改变放射科医生的诊断准确性的情况下,简略方案的实施才是可行的。此外,研究一致表明,放射科医生的经验在影像学结果的解释中起着关键作用,在PCa的诊断中也起着关键作用。
2023-09-04发表于浙江省
2023-07-15发表于加利福尼亚
2023-06-10发表于上海
#人工智能#心脏疾病是全球最常见的死因之一,而左室射血分数(LVEF)是评估心脏功能的重要指标之一。然而,传统的LVEF评估方法往往依赖于主观的人工追踪,因此存在异质性和差异性。同时,由于临床限制,人工重复多次测量LVEF的做法也很少被采用。
近年来,人工智能技术的迅猛发展为解决这一问题提供了新的思路。人工智能算法可以自动评估LVEF,从而提高其精度和一致性。然而目前为止,采用盲法和随机对照试验,来验证其在医学应用上的安全性和有效性的人工智能技术仍然很少。
2023-05-14
#偏头痛# #我向chatGPT提问#,看看#人工智能#如何看待偏头痛治疗的#创新药物#的?
偏头痛是一种神经系统疾病,目前常用的治疗药物主要包括三类:预防药、急性治疗药和替代疗法。近年来,随着对偏头痛发病机制的深入研究,一些新型治疗药物也在不断涌现。以下是一些偏头痛领域的最新治疗药物:
#CGRP受体拮抗剂#:CGRP是偏头痛发病机制中的重要分子,CGRP受体拮抗剂可以通过阻断CGRP受体来预防和治疗偏头痛。目前已经有三种CGRP受体拮抗剂上市,分别是爱舒华(Erenumab)、阿扎布鲁单抗(Fremanezumab)和#依可利单抗#(Galcanezumab)。此外,还有一些正在研发中的CGRP受体拮抗剂,例如Eptinezumab和Atogepant。
钙离子通道阻滞剂:钙离子通道阻滞剂是一种治疗偏头痛的传统药物,目前正在研发中的钙离子通道阻滞剂包括#Lasmiditan#,该药物可以选择性地靶向5-HT1F受体,用于急性治疗偏头痛发作。
新型抗抑郁药:一些新型抗抑郁药,例如#Vortioxetine#和Trazodone,已经显示出对偏头痛的治疗效果。这些药物可能通过影响中枢神经递质系统来缓解偏头痛。
人源化单克隆抗体:#AMG 301#是一种人源化单克隆抗体,可靶向#内皮素受体A#(ETA)来预防偏头痛发作。该药物目前正在进行临床试验。
需要注意的是,以上药物仅为目前研究和应用比较广泛的一些新型药物,其他新型治疗药物和方法还在不断涌现,但需要进一步的研究和验证。在选择和应用药物时,需要根据患者的具体情况和症状来综合考虑,同时遵循临床指南和专家建议。

2023-05-02发表于上海
#人工智能#人工智能(AI)和机器学习已经影响了科学和工程的几个领域。虽然人工智能是一个通用术语,用于研究、开发和调查任何表现出“智能行为”的计算机系统,机器学习是人工智能的一个特殊分支,系统在给定数据集中学习特定的统计模式,以预测新数据样本的行为。在人工智能中,通常关注的是“智能**”或具有灵活性和自主性的**。人工智能系统的例子,如专家系统、降维方法和概率模型,捕捉了数据集的一些重要方面。其中,机器学习系统通过训练算法识别和捕获给定数据集(即训练数据集)中的统计模式,提供了各种各样的算法和方法,特别适合于复杂的预测任务。机器学习的主要目标是能够在各种应用中识别新数据(测试数据)中的相似模式,包括分类、回归和聚类。
2023-04-27
2023-04-26发表于香港
2023-04-26发表于香港
2023-04-16发表于香港
2023-04-12发表于上海

2023-04-10发表于上海
2023-04-10发表于上海
2023-04-10发表于上海
2023-04-10发表于上海