#衰老#

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衰老,人类永远的热点话题
2020-05-29

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#衰老# 这项研究由Michael Snyder教授及其团队进行,共涉及108名年龄在25至75岁之间的参与者,采用了全面的多组学分析方法,包括转录组学、蛋白质组学、代谢组学、细胞因子、临床实验室检测、脂质组学和粪便微生物组等。 研究者们收集了135,239个生物特征,产生了2465亿个数据点,并分析了这些数据以寻找衰老过程中的关键变化点和模式。 结果表明,在衰老过程中,只有6.6%的分子和微生物变化是线性的,其余的变化则表现为非线性。
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2025-10-02发表于浙江省

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2025-09-25发表于上海

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2025-09-05发表于上海

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2025-08-05发表于上海

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2025-07-17发表于江苏省
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