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文章总结了Ksuc作为新型蛋白质修饰在生理和病理过程中的关键作用,提供了对真核生物和原核生物中Ksuc的全面分析。
在这篇综述中,作者描述了纳米孔DNA测序的生化创新,并讨论了基于纳米孔的肽测序的技术现状并探索这些进展如何推动未来纳米孔蛋白质测序的发展。
该论文提出了一种前沿、普适、低质数据适配的多模态整合AI框架——UniTCR,旨在推动T细胞转录组和TCR的跨模态整合分析,以进行组学驱动的免疫系统数字化解码和定量化解析。
文章介绍了一种基于纳米孔测序技术的端粒分析方法——Telomere Profiling,可以单核苷酸分辨率测量细胞中每个端粒的长度。
与保持清醒状态相比,睡眠促进了“归巢”趋化因子CCL19的定向迁移,这对适应性免疫反应的启动和维持至关重要,而生长激素和催乳素则是这种睡眠效应的主要激素介质。
美国加州大学李蔚教授和崔亚教授团队合作建立了第一个biobank级别的人类多种族TR扩增全基因组图谱TR-gnomAD,包含了来自不同祖源WGS样本的0.86百万个TR。
该研究为深入分析脑与心脏之间的确切调控关系提供了重要证据,为研究“脑心综合征”的发病机制和治疗提供了新思路。
作者在猪和大鼠的一系列概念验证实验中表明,这些微型显示器可以显示大脑表面自发或引发的皮层活动和功能性皮层边界。该系统的未来迭代有望在临床环境中大显神威。
研究团队开发了一种名为FinaleMe的计算方法,可预测每个cfDNA片段中每个CpG的DNA甲基化状态,并获得CpG位点的连续DNA甲基化水平;进一步从推断的甲基化模式中预测相关的起源组织状态。
该研究测量了TME中的630种代谢物,并发现富集了丝氨酸和棕榈酸,这是合成鞘脂质所需的底物。
该研究利用优化的单细胞核RNA测序方法对人类心脏的细胞组成及其转录调控网络进行了深入研究。在成纤维细胞亚群分析中发现了一种新的心脏纤维化相关转录调节因子—PKNOX2,并在体内外实验中进行过表达和敲减
八子补肾胶囊能够通过调节炎症反应和抑制氧化应激诱导的细胞凋亡,有效减少Ovx/ApoE-/-小鼠动脉粥样硬化斑块的面积,从而展现出其在慢性病治疗领域的应用潜力。
研究团队提出了一种使用AlphaFold 2通过亚采样多序列比对直接预测不同蛋白质构象相对种群的创新方法。
随着技术进步和数据不断积累,单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展,为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。
该文章介绍了一种纳米孔单分子测序方法,用于有效地表征癌症患者cfDNA的甲基化谱。
加州大学圣地亚哥分校钟声课题组开发了一种创新的单细胞多组学核酸分析技术MUSIC,可用于同时分析单个细胞核内的多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联。
研究员首次开发了基于小分子光催化剂的金属有机框架(DCSA-MOFs),通过激光高时空分辨地照射在细胞内的局部区域,能在细胞、组织和离体器官三个层面精准调控Ca2+信号,最终控制动物的行为。
肺部微生物组的研究揭示了一种全新的视角,用以理解慢性阻塞性肺病、肺癌等肺部疾病的生理机制。
该工作为理解嗅觉受体增强子与嗅觉受体基因的空间互作如何动态协调“一个神经元,一个受体”选择过程提供了宝贵见解。
该研究展示了TORCH模型在预测原发性肿瘤起源(Primary Tumor Origins)方面的应用,并与传统的病理学家的诊断结果进行了比较。
研究团队介绍了最新开发的DART-FISH技术,能够在厘米大小的人体组织切片中分析数百至数千个基因。
首次对长读长测序的CpG甲基化检测工具进行了系统比较,包括最新的ONT R10.4流动槽化学测序、氧化亚硫酸盐测序(oxBS)以及SMRT测序。
叶凯教授团队开发了SVision-pro,这是一种基于神经网络的实例分割框架,能够直观地表示基因组到基因组水平的测序差异,并在无需任何推断模型的条件下比较地发现基因组之间的SV。
该系统能够将核内的CRISPR RNA (crRNA)转移到胞质中,实现对胞质RNA的高效靶向。
研究团队提出了一种灵敏、稳健、可扩展的空间转录组学方法“FISHnCHIPs”,可对细胞类型和基因表达程序进行原位分析。