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在临床科研中，Meta分析占据着重要的地位。但随着全球科研的规范性增加，很多想发Meta分析的临床科研人会遇到这样一个问题——
赵医生最近整理自己十年来孜孜不倦收集的肿瘤临床数据，想研究乙肝对胰腺癌患者肝转移的影响。数据库中收集了发生肝转移的时间，用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说，慢乙肝患者比其他
JACC：CRF与死亡风险呈显著的负相关性——当参与者的心肺适能达到最强时（峰值METs约为14.0），死亡风险最低；与高CRF的人相比，拥有最低CRF的参与者的死亡风险增加了309%！
如果，我们研究年龄对肿瘤患者的影响，叫做相关分析；如果，我们研究年龄对肿瘤患者死于心血管疾病的影响，又应该叫做什么呢？比如我最近读的这篇文章，来自JAMA Cardiology
对观察性研究进行因果推断时，往往需要考虑到未知混杂因素的存在。为了排除未知混杂对推断结果产生的可能影响，常常使用辅助变量来帮助识别因果作用和消除混杂偏倚（如工具变量、阴性对照）。今天要介绍的阴性对照方
探求事物的原因，是人类永恒的精神活动之一。从古希腊的哲学到中国先秦的诗歌，都充满了对原因的追问和对因果关系的思考。比如，亚里士多德就在《物理学》（
中国疾控中心最新研究：在我国，2019年因摄入高糖饮料而死亡的人数高达4.66万人，比30年前增加了95%！
PLOS Medicine：在50多岁时，与长达7个小时睡眠的人相比，睡眠时长≤5个小时致使参与者的多种慢性病共存率显著提高30%，在随访的25年内诊断出患慢性病的几率增加20%，死亡风险升高25%。
北京大学临床研究所统计部
代表风采 |马瑜婷团队于Nature Medicine发文揭示精神压力影响肿瘤治疗过程中的抗肿瘤免疫应答的潜在机制。
针对PI3K、BTK和BCL-2的靶向治疗，已被批准用于慢性淋巴细胞白血病（CLL）。这些疗法作用于非常明确的靶点，但在I期试验中确定其II期剂量时，仍只能从有限的方面进行考虑。
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一、控制变量 Covariate
