Agresti-Caffo方法:常用的置信区间计算方法详细介绍

有几种比例差异的置信区间可用,但它们可能会产生明显不同的结果。 除非样本量很大,否则传统方法(例如 Wald 区间)的效果不佳。 可以使用更好的间隔。 其中包括 Agresti/Caffo 方法 (2

专题征稿 | 朱帆教授向您邀稿:健康与疾病中的转座子

征稿主题:Transposable elements in health and disease

Scientific Reports即将截止的特刊征稿十月辑|寻找更匹配您的投稿方向

专辑特刊为您提供了一个平台,让您有机会与同领域的其他科研工作者一起集中展示发表的成果。

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Nature Cardiovascular Research 是Nature Portfolio旗下推出的一本年轻期刊,致力于发表心血管、血管和血液生物学领域中的原创性和重要性的学术研究。

JCO:儿童肿瘤联合疗法的早期试验如何设计,才能让更多患儿受益?

欧美多位学者在 Journal of Clinical Oncology 上发表了题为 Combination Early-Phase Trials of Anticancer Agents in C

多终点生存分析:请用更先进的竞争风险模型替代Cox回归!

赵医生最近整理自己十年来孜孜不倦收集的肿瘤临床数据,想研究乙肝对胰腺癌患者肝转移的影响。数据库中收集了发生肝转移的时间,用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说,慢乙肝患者比其他

强有力「预测死亡率的指标」来了!JACC:75万人数据,这一指标不达标,死亡风险升4倍

JACC:CRF与死亡风险呈显著的负相关性——当参与者的心肺适能达到最强时(峰值METs约为14.0),死亡风险最低;与高CRF的人相比,拥有最低CRF的参与者的死亡风险增加了309%!

一文带你读懂-竞争风险模型

如果,我们研究年龄对肿瘤患者的影响,叫做相关分析;如果,我们研究年龄对肿瘤患者死于心血管疾病的影响,又应该叫做什么呢?比如我最近读的这篇文章,来自JAMA Cardiology

流行病学中阴性对照方法简述

对观察性研究进行因果推断时,往往需要考虑到未知混杂因素的存在。为了排除未知混杂对推断结果产生的可能影响,常常使用辅助变量来帮助识别因果作用和消除混杂偏倚(如工具变量、阴性对照)。今天要介绍的阴性对照方

因果推断——现代统计的思想飞跃

探求事物的原因,是人类永恒的精神活动之一。从古希腊的哲学到中国先秦的诗歌,都充满了对原因的追问和对因果关系的思考。比如,亚里士多德就在《物理学》(

过量摄入含糖饮料,相当于慢性自杀!30年中国人数据:因高糖饮料而死亡人数翻了一番

中国疾控中心最新研究:在我国,2019年因摄入高糖饮料而死亡的人数高达4.66万人,比30年前增加了95%!

睡得不多,但病多啊!最新研究:睡不够5小时,患共病的风险提30%,死亡率加25%!

PLOS Medicine:在50多岁时,与长达7个小时睡眠的人相比,睡眠时长≤5个小时致使参与者的多种慢性病共存率显著提高30%,在随访的25年内诊断出患慢性病的几率增加20%,死亡风险升高25%。

【今晚直播】数据的统计分析思路和方法选择数据的统计分析思路和方法选择

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靶向治疗时代,如何确定临床药物剂量?——以BTKi、PI3Ki为例

针对PI3K、BTK和BCL-2的靶向治疗,已被批准用于慢性淋巴细胞白血病(CLL)。这些疗法作用于非常明确的靶点,但在I期试验中确定其II期剂量时,仍只能从有限的方面进行考虑。 

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X与Y不相关但在多元回归中系数却显著?

多元线性回归分析是一种应用范围很广的定量预测方法,是使用最多的需求预测方法之一,也是医学领域应用最广泛的建模技术之一。

奇葩!X与Y负相关但回归系数却为正?

是不是有一些朋友在统计分析时会发现如下奇怪现象:在散点图及趋势线上,X与Y均是负相关。但是,使用xtreg y x i.year,fe 出来的结果是x与y正相关,即相关系数为正数,这是什么原因呢?

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健康状况可能会导致患者感到不适并在日常生活中功能受损。因此,在评估预防或治疗健康状况的干预措施的效果时,评估患者的感觉和功能非常重要。患者可以直接报告的健康方面,例如疼痛的严重程度或身体功能的限制,这

科研直播:SCI论文写作锦囊(上)-循证领航 科创赋能

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