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最常见的原发性脑肿瘤是弥漫性胶质瘤,包括一组来源于胶质细胞的异质性肿瘤,其诊断和预后分层依赖于几种分子标记物的状态。
非肿瘤性肿瘤相关囊肿是指伴发于颅内轴外肿瘤的蛛网膜囊肿样囊性占位(但其也可伴发于部分脑室内甚至脑内病变,肿瘤的定位并非决定因素),临床工作中也称“先驱”囊肿。
目前,基于影像学的HCC治疗反应评估最常用的方法是使用改良的实体瘤疗效评价标准(mRECIST)、肝脏影像学报告和数据系统治疗反应算法(LI-RADS TRA) 或使用图像减影评估肿瘤坏死的百分比。
冠状动脉CT血管造影(CTA)、SPECT、心肌灌注成像和有创冠状动脉造影(ICA)都涉及辐射,不同中心的辐射剂量不同。然而,基于冠状动脉CTA的诊断策略对长期累积辐射暴露的影响目前尚不明确。
放射组学可以使用大量自动提取的数据表征算法将成像数据转换为高维度定量图像特征。近年来,放射组学已成功地应用于预测PNETS的肿瘤分级。
在左心耳封堵术(LAAO)后的随访CT中,该装置心房侧的低衰减增厚(HAT)是一种常见的影像学发现,但临床意义有待进一步研究。
并没有证据提示 NT1 患者体内小胶质细胞密度增加,即使是在接近发病时也是如此,甚至出乎意料的是,这些患者的整个大脑中的小胶质细胞密度都在下降。
脑转移瘤瘤周脑水肿往往会 加剧肿瘤占位效应, 使颅内压进一步增高, 临床症状恶化。
Canavan病又称脑海绵状变性,主要是氨基酸代谢异常引起的常染色体隐性遗传病,主要发生于德国地区的犹太儿童,与体内缺乏NAA酶导致NAA大量蓄积有关。
放射性核素标记的FAPI是一种有临床前景的PET示踪剂,可用于临床时间,特别是用于检测肿瘤或在氟18 (18F)氟脱氧葡萄糖(FDG) PET成像中不容易识别的良性病变。
全身磁共振成像(WB-MRI)包括弥散加权成像(DWI)是一种非常流行的成像技术,在转移癌,尤其是骨髓转移癌方面显示出显著的临床价值。
现阶段,在基于胶质瘤MR成像预测肿瘤的遗传和分子生物学方面,深度学习方法的进步已经超过了传统的机器学习方法。然而,目前没有使用机器学习预测IDH突变星形细胞瘤的CDKN2A/B纯合缺失状态的相关研究。
混合性肝细胞胆管癌 (cHCC-CC) 是HCC和胆管癌的混合。对于IMCC,手术切除是唯一的治疗方法,而对于HCC,各种治疗方法包括手术切除、肝移植和局部消融治疗。
简略乳腺MRI (AB-MRI) 是补充高危筛查的一种潜在替代方法,其使用范围在临床上越来越广泛。与标准MRI相似,AB-MRI表现出相似的诊断性能,同时减少了采集和判析时间。
计算机断层扫描 (CT)因其无创性已广泛应用于冒肠道间质瘤的初步诊断、疗效评价和复发检测。随着计算机视觉和模式识别技术的发展,放射组学能够反映肿瘤的异质性,并为肿瘤的诊断提供了重要的依据。
现阶段,胸部平扫低剂量CT (LDCT)是肺癌筛查的标准成像方案。除了肺实质外,这种成像方式还提供了胸部解剖结构的高空间分辨率描述,从而可以对身体成分进行机会性评估。
研究表明,放射学评估标准(RECIST 11) 联合肿瘤生物标志物(CA199) 比单独使用RECIST 1.1更有利于癌症准确的预后分层。
在过去的十年中,冠状动脉CT血管造影 (CCTA)已经巩固了其作为一种非侵入性成像方式的作用,可以评估整个冠状动脉的粥样硬化负荷。
现阶段,基于前列腺特异性抗原(PSA)检测的筛查项目降低了死亡率也预防了转移性疾病。然而,这一趋势正在逆转。PCa相关的死亡率在一些国家正在上升,这可能是由于缺乏认识和筛查指南的改变。
[18F]FDG PET/CT是一种诊断成像技术,可用于评估癌症和炎症性疾病的活动。卷积神经网络 (CNN) 是一种深度学习编码,由多个卷积和池化层组成,可以从输入图像中自动提取特征图。
早期发现结直肠肝转移(CRLM)对预后和治疗策略具有重要意义。CRLMs的检测依赖于影像学研究,包括超声(US)、增强超声(CEUS)、增强CT(CECT)、增强磁共振成像(CEMRI)。
放射组学是指从医学影像中高通量提取丰富的影像信息,以辅助医生做出最准确的诊断。现阶段,放射组学已广泛应用于肿瘤学研究,如肿瘤的诊断、分级、疗效评估、预后预测等。
放射组学是一种新兴的、可从医学图像中挖掘高通量定量特征的工具,在临床医学中有很大的应用前景,可推动精准医疗的发展。
在肝脏恶性肿瘤中,如肝细胞癌 (HCC)或肝内胆管细胞癌 (ICC) ,DWI还可以预测肿瘤分化。结果表明,DWI可以预测HCC和ICC的肿瘤分级和微血管浸润。
动态增强磁共振成像 (DCE-MR)已成为最不可缺少的序列,能够显示整个肿瘤的三维血流动力学异质性,从而可以对病变进行极好的描述和定性。