肝脏磁共振成像 (MRI) 广泛应用于临床研究IMCC和CRLM。先前的研究试图明确MRI特征来区分IMCC和肝转移。
最近的一项网络荟萃分析表明，射频消融 (RFA) 微波消融 (MWA)可比冷冻消融更有效地降低进展率 。与RFA相比，MWA由于其更高的热效率、更大的消融区域和更低的热沉效应。
肩峰下撞击综合征是指多种原因导致肩峰下间隙绝对或相对狭窄，当肩部上举、外展时，喙肩弓与肱骨头之间的肩袖、滑囊等软组织结构受到摩擦、挤压、撞击引起的炎症和损伤。
颈部间隙的划分目前采用以舌骨为界，分为舌骨上区和舌骨下区，分布在舌骨上区的间隙有12个。
近年来，深度学习 (DL)在医学领域经历了快速发展。基于DL算法建立的模型具有强大的自学习能力，可以使用医学图像中包含的所有信息，包括在临床实践中被忽略的特征。
胎儿磁共振成像(MRI）产生的三维图像具有良好的脂肪水对比和脂肪组织敏感性。Dixon技术是一种脂肪水成像方法，可以用来计算组织脂肪含量。
临床上，传统的评估仅基于视觉分析的超声心动图以及心脏磁共振 (CMR) 成像。然而，视觉解释是主观的、很大程度上取决于个人经验。
双层光谱探测器CT (DLCT) ，基于高和低能量X射线的快速切换产生多个虚拟单色(VM)图像和物质分解，已被用于多种类型疾病的诊断和淋巴结分期。
根据超声影像学特点，美国放射学会建立了甲状腺影像报告和数据系统 (ACR TI-RADS)，为成年患者甲状腺结节的危险分层和管理提供了一个标准系统。
额窦是位于额骨两骨板之间的不对称的一对窦腔，出生时额窦还未形成，6个月～2岁开始气化，6～7岁额窦发展较快，20岁发展至成人状态。
双能量CT (DECT) 是一种由两个不同能量数据集生成的功能成像技术，可以精确测量碘含量，并作为组织血管生成和细胞密度的定量生物标志物。使用DECT估计碘含量差异可预测NPC的疾病进展。
现阶段，超声造影 (CEUS)已成为常规和强大的辅助手段。CEUS具有安全性高、无肾毒性等优点，将CEUS整合到常规US检查中可以对监测US中的偶发发现进行即时诊断意义重大。
稳态 (SS) 磁共振血管造影 (MRA)作为一种具有良好的血液和组织对比度的无创成像方式，在过去的几年中显示出巨大的前景。
CT平扫、增强扫描及磁共振成像 (MRI)是评估残留肿瘤(RT) 、复发肿瘤和并发症的参考标准检查。
现阶段，人工智能(AI)已广泛应用于医学成像领域，以便于精确诊断和更好的决策，已经在诊断和预测RCC患者肿瘤分级和预后方面提供了令人鼓舞的结果。
肘关节由肱骨下端和尺骨桡骨上端构成。肘关节包括三个关节包括肱尺关节，肱桡关节和尺桡骨近侧关节，关节周围也有很多的一些韧带以及关节囊，对于做关节的稳定性有很大的作用。
情绪调节谱的个体间相似性与功能-结构混合连接组的个体间相似性显著相关，比功能或结构连接组更显著。主要涉及运动网络和视觉网络中的功能连接以及默认模式网络和皮质下-小脑网络中的结构连接。
cSVD的神经影像学标志物与各种临床表现相关联，这表明cSVD是一种多系统表型。
现阶段，静息态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 已被广泛应用于在人体无创地反映自发性脑活动。
腹部超声(Us)、非增强CT和MRI等几种成像技术已被常规应用于评估肝脏和胰腺脂肪沉积。CT在定量组织脂肪含量方面具有潜在的应用价值，但辐射暴露阻碍了其广泛应用。
在脑肿瘤患者中，比较fMRI和DTI在语言定侧方面的证据是十分稀少的。大多数研究分析了MR扩散数据的简单模型和可变DTI指标，但缺乏进一步的验证分析。
小血管病变 (CSVDs) 占痴呆病例的45%，主要表现为腔隙性脑梗死、脑白质高信号、血管周围间隙扩大 (EPVSs)；其中，磁共振成像(MRI) 显示脑微血管动脉硬化性CSVD是最常见的类型。
三角纤维软骨复合体（Triangular Fibrocartilage Complex，TFCC）是腕关节尺侧最重要的纤维软骨-韧带复合结构，位于腕关节尺侧，分隔尺腕和远侧尺桡关节。
