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Canavan病又称脑海绵状变性,主要是氨基酸代谢异常引起的常染色体隐性遗传病,主要发生于德国地区的犹太儿童,与体内缺乏NAA酶导致NAA大量蓄积有关。
全身磁共振成像(WB-MRI)包括弥散加权成像(DWI)是一种非常流行的成像技术,在转移癌,尤其是骨髓转移癌方面显示出显著的临床价值。
现阶段,在基于胶质瘤MR成像预测肿瘤的遗传和分子生物学方面,深度学习方法的进步已经超过了传统的机器学习方法。然而,目前没有使用机器学习预测IDH突变星形细胞瘤的CDKN2A/B纯合缺失状态的相关研究。
混合性肝细胞胆管癌 (cHCC-CC) 是HCC和胆管癌的混合。对于IMCC,手术切除是唯一的治疗方法,而对于HCC,各种治疗方法包括手术切除、肝移植和局部消融治疗。
简略乳腺MRI (AB-MRI) 是补充高危筛查的一种潜在替代方法,其使用范围在临床上越来越广泛。与标准MRI相似,AB-MRI表现出相似的诊断性能,同时减少了采集和判析时间。
计算机断层扫描 (CT)因其无创性已广泛应用于冒肠道间质瘤的初步诊断、疗效评价和复发检测。随着计算机视觉和模式识别技术的发展,放射组学能够反映肿瘤的异质性,并为肿瘤的诊断提供了重要的依据。
现阶段,胸部平扫低剂量CT (LDCT)是肺癌筛查的标准成像方案。除了肺实质外,这种成像方式还提供了胸部解剖结构的高空间分辨率描述,从而可以对身体成分进行机会性评估。
研究表明,放射学评估标准(RECIST 11) 联合肿瘤生物标志物(CA199) 比单独使用RECIST 1.1更有利于癌症准确的预后分层。
在过去的十年中,冠状动脉CT血管造影 (CCTA)已经巩固了其作为一种非侵入性成像方式的作用,可以评估整个冠状动脉的粥样硬化负荷。
现阶段,基于前列腺特异性抗原(PSA)检测的筛查项目降低了死亡率也预防了转移性疾病。然而,这一趋势正在逆转。PCa相关的死亡率在一些国家正在上升,这可能是由于缺乏认识和筛查指南的改变。
[18F]FDG PET/CT是一种诊断成像技术,可用于评估癌症和炎症性疾病的活动。卷积神经网络 (CNN) 是一种深度学习编码,由多个卷积和池化层组成,可以从输入图像中自动提取特征图。
早期发现结直肠肝转移(CRLM)对预后和治疗策略具有重要意义。CRLMs的检测依赖于影像学研究,包括超声(US)、增强超声(CEUS)、增强CT(CECT)、增强磁共振成像(CEMRI)。
放射组学是指从医学影像中高通量提取丰富的影像信息,以辅助医生做出最准确的诊断。现阶段,放射组学已广泛应用于肿瘤学研究,如肿瘤的诊断、分级、疗效评估、预后预测等。
放射组学是一种新兴的、可从医学图像中挖掘高通量定量特征的工具,在临床医学中有很大的应用前景,可推动精准医疗的发展。
在肝脏恶性肿瘤中,如肝细胞癌 (HCC)或肝内胆管细胞癌 (ICC) ,DWI还可以预测肿瘤分化。结果表明,DWI可以预测HCC和ICC的肿瘤分级和微血管浸润。
动态增强磁共振成像 (DCE-MR)已成为最不可缺少的序列,能够显示整个肿瘤的三维血流动力学异质性,从而可以对病变进行极好的描述和定性。
2010年至2015年,约51%的癌症患者在诊断时发生新发骨转移,肺癌是最常见的原发部位 ,特别是小细胞肺癌。相反,骨岛 (BI) 在CT检查中也经常遇到。
在日常的临床实践中,CBF的量化是在灌注数据后处理过程中的一个额外步骤,这会干扰放射科医生或放射技师的工作流程,甚至在需要额外获取后处理工具。
MRgFUS的技术治疗成功率传统上是通过计算非灌注体积比(NPVR) 来定义的,使用核磁共振成像来比较治疗后消融/非灌注肌瘤体积为治疗前的靶向肌瘤体积。
由于医学教育中已经报告了在临床实践中与性别有关的各种差异,因此必须查明其起源和出现过程,以提高大众对这些差异的了解。
现阶段,人工智能(AI)越来越多地应用于医学成像中,试图减轻放射医师日益增长的工作量。已有研究表明,AI算法对传统的多色图像(CPI)具有较高的诊断精度,能够提高影像科医师对PE的检测水平。
又是一年五一小长假,是放松身心的好时机,也是充电学习的最佳时期。
喉是发音的器官。它以软骨为支架,借关节、韧带和肌连结而成。
结节病与结核病影像诊断分级中几种不确定征象的诊断倾向提示
心理弹性可以作为一个潜在的调节剂,以减轻繁重的工作量和心理健康问题之间的正相关。复原力是一种个人资源,是指个体成功适应困难或挑战性生活经历的过程和结果,能够保护个体免受各种心理健康状况的影响。