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乳腺癌肿瘤退缩分级(TRG)评分方法(用于新辅助治疗评估）
在这项携带BRCA1或BRCA2序列变异的女性队列研究中，卵巢切除术与全因死亡率的显著降低相关。
在携带BRCA1序列变异的女性中，与没有MRI监测相比，MRI监测与乳腺癌死亡率显著降低相关。
残留癌症负荷（RCB评分）
该研究提出了两个问题：是否真的有必要进行腋窝淋巴结的手术分期；影像学是否可以替代手术进行可靠的腋窝淋巴结分期。
乳腺伴有极性翻转的高细胞癌（Tall cell carcinoma with reversed polarity，TCCRP）是乳腺浸润性癌的一种罕见的特殊类型，其形态类似甲状腺乳头状癌的高细胞亚型。
现阶段，深度学习技术在乳腺钼靶的癌症检测中得到了很好的研究，许多研究者报告了出色的结果。
专用的乳腺计算机断层扫描（B-CT）最近被引入到临床进行乳腺成像，可以提供整个乳房的真实三维成像，而不需要压迫乳房，与乳腺钼靶检查相比辐射剂量相似。
最近，多检测基因表达谱技术的发展为准确的预后提供了更详细的分子画像，目前已有几种商业化的基因表达检测方法。
在临床上，检测腋窝受累的金标准是通过腋窝切除术对淋巴结进行组织学检查，但近年来其被一种侵入性较低的方法--前哨淋巴结活检（SLNB）所取代。
磁共振成像（MRI）对乳腺癌的诊断具有很高的敏感性和特异性。特别是，由于DWI能够通过表征水分子的扩散提供有价值的信息，因此在评估乳腺癌方面显示出巨大的临床潜力。
实施研究综合框架（CFIR）是一个成熟的实施科学框架，该框架定义了为更好地了解这些障碍和促进因素而应该探讨的内容，并为探讨这些障碍和促进因素提供了指导。
三阴性乳腺癌约占乳腺癌总体人数的15%，因其恶性程度高、容易复发转移、治疗手段单一、缺乏有效治疗靶点，素有“最毒乳腺癌”之称。
在这项单臂、单中心、II期非随机临床试验中，主要探讨了脑部放疗联合吡咯替尼和卡培他滨治疗HER2阳性乳腺癌脑转移患者的疗效和安全性。
近年来，US的图像质量有了很大的提高。目前，US对有症状的乳腺癌的检测灵敏度高于DBT。
该研究旨在评估吡罗替尼联合多西紫杉醇作为HER2阳性MBC一线治疗的益处，研究结果现实吡罗替尼联合多西紫杉醇作为HER2阳性MBC患者的一线治疗选择，具有可接受的安全性和良好的抗肿瘤活性。
基于非侵入性扩散加权磁共振成像（dMRI）的测量，如表观扩散系数（ADC），在乳腺癌中显示出重要的诊断价值。然而，ADC在区分IHC亚型方面并不充分，而且现有的研究结果也不一致。
根据乳腺癌监测联盟，数腺钼靶或断层合成术的敏感性相对较低，为70%（95%CI：67，72），间隔期乳腺癌率较高，为每1000次检查3.6（95%CI：3.2，3.9）。
随着机器学习和深度学习的最新进展，人工智能（AI）作为提高乳腺钼靶筛查灵敏度的手段吸引了大量关注。
乳腺癌是女性中最常见的癌症类型，2020年全球报告了230万新病例和68.5万例死亡。免疫检查点阻断联合化疗一线治疗晚期三阴性乳腺癌(TNBC)产生了不同的结果。
动态增强（DCE）磁共振成像（MRI）是一种广泛使用的成像技术，可以评估乳腺癌患者对NAC的反应，并准确预测每个治疗阶段的肿瘤范围。
在过去的几年里，深度学习（DL）工具已经被开发出来用于各种乳腺成像应用，包括图像重建、分割、癌症检测、病变分类和风险评估。
研究表明，B型超声（US）在显示乳腺切除术后的皮肤、皮下脂肪、胸肌、肋骨和肋间肌等胸壁解剖结构方面有出色的表现。此外，US的特征，如不规则的形状、血管、复发位置在深层等，都表明有恶性肿瘤的存在。
BL-B01D1 同样是由我国企业自主研发的抗癌创新药，且属于双特异性抗体与抗体偶联药物（ADC）概念的结合，即以 EGFRxHER3 双特异性抗体作为载体，用新型连接子搭载 TOP-I 抑制剂作为载
首个国产创新PD-L1 x VEGF-A 双特异性抗体 PM8002 联合白蛋白结合型紫杉醇一线治疗局部晚期或转移性三阴性乳腺癌（TNBC）的临床早期研究，相比已在晚期 TNBC 治疗中取得成功的免疫
